NEAR 把自己重新定位成 AI 公链之后，2026 年现状到底是怎样？
2024 年初，NEAR Protocol 创始人 Illia 在一次公开演讲里把 NEAR 重新描述成"用户拥有的 AI 公链"，主推链上 AI agent + 数据可验证性 + 隐私推理。当时市场反应分裂——一部分人觉得这是抓住下一个叙事，另一部分人觉得是"找不到方向硬转 AI"。两年过去，NEAR 转 AI 之后 2026 现状如何？ 本文不打鸡血也不嘲讽，把 Nightshade 分片性能、AI 框架进展、生态项目数量一项一项摆出来。
NEAR 的核心技术家底
要评价 AI 转型成不成，先看 NEAR 本身的工程基础。截至 2026 年 5 月：
- Nightshade 2.0 分片：从 4 片扩展到 6 片，理论 TPS 达 10 万，主网实测峰值 1.8 万 TPS。
- chain abstraction（跨链账户）：通过 MPC 签名让 NEAR 账户原生控制以太坊和比特币地址。2026 年用户数突破 180 万。
- NEAR AI 框架：2024 年发布，2025 年开源核心组件，提供模型托管 + 链上推理 + 数据可验证三件套。
- 每秒新增账户：稳定在 3-5 个，远高于多数 L1。
技术层面 NEAR 的工程能力是被低估的。Nightshade 在 2024-2026 没出过重大故障，跟 Solana 那段宕机噩梦比简直是模范生。但工程好不等于叙事强——这正是 NEAR 的尴尬之处。
"链上 AI"到底落地到哪一步
"AI 公链"这个词在 2026 年被用得过于宽泛。NEAR 实际做的事情有四类：
第一，AI 模型托管 + 推理付费
- 开发者可以把开源模型部署到 NEAR AI 平台，用户用 NEAR 代币支付推理费。
- 截至 2026 年 5 月，月推理调用量约 1.4 亿次，托管模型数 320 个。
- 收费水平约为 每 1000 次推理 0.05 USD，明显低于中心化 API。
第二，AI agent 链上行为
- 提供 SDK 让 AI agent 直接发起链上交易，用 chain abstraction 跨链调用以太坊或比特币。
- 这是 NEAR 跟 Bittensor 不同的地方——后者重训练，NEAR 重执行。
第三，数据可验证性
- 用户把数据放到 NEAR DA 上，模型推理结果带上可验证签名。
- 这套机制比号称"零知识 ML"的方案现实——它不证明计算正确，但证明数据来源。
第四，隐私推理（TEE 实验）
- 跟 Phala、Marlin 合作的 TEE（可信执行环境）方案在 2026 年灰度。
- 目标场景是医疗、金融等不能泄露原始数据的推理任务。
四个方向里，第一项和第二项已经有真实流量，第三项有应用案例，第四项还在实验阶段。整体看 NEAR 不是空喊"AI 公链"，它实实在在搭了一套基础设施，只是市场情绪不买账。
NEAR AI 跟其他 AI 公链怎么比
把同期主要"AI 公链"做横向对比：
| 项目 | 核心方向 | 月推理量 | 代币 2024-2026 表现 |
|---|---|---|---|
| NEAR Protocol | 模型托管 + agent 执行 | 1.4 亿次 | -55% |
| Bittensor (TAO) | 去中心化训练 | n/a（不同范式） | -34% |
| Render | 分布式 GPU 渲染 + 推理 | 约 8000 万次 | -42% |
| Akash | 去中心化 GPU 云 | 推理量未披露 | -28% |
| 0G Labs | AI 数据存储 | 上线初期 | n/a |
读这张表能看出两件事：
- NEAR 的"推理量"指标在 AI L1 里实际领先，但代币价格表现并未反映。
- 整个 AI L1 赛道 2024-2026 都跌得不轻，不是 NEAR 一家的问题。
代币价格跌不等于工程失败。这种"链上活跃 + 代币低迷"的组合在 2026 年很多 L1 都出现，Cosmos 我们前面也提过。跟AI 加密代币 2026 概览和AI RWA 项目 2025对照看，能感受到整个赛道的情绪。
转 AI 这件事到底是对是错
诚实分析两面。
支持 NEAR 转 AI 的论据
- 2024 年纯"高 TPS 链"叙事确实已经卷不动。跟 Solana 比 TPS 是死路。
- 链上 AI 是 2024-2026 的真实热点，抓住叙事至少能保留行业关注度。
- NEAR 创始团队本身是机器学习背景，做 AI 不算硬转。
反对的论据
- "AI 公链"这个标签让 NEAR 跟 ETH/Solana 在通用 L1 比较中失去位置。它既不是通用链，又不是纯 AI 链。
- 月推理 1.4 亿次听起来不少，但跟 OpenAI 一天 100 亿次 API 调用比，链上仍然是边角生意。
- 代币价值捕获机制不强——推理费很低，烧得很少。
我个人倾向于：转 AI 是聪明的，但叙事和产品需要更长时间证明。这不是几个月能见效的事。
几个被低估的 NEAR 生态项目
如果只看代币忽略链上应用，会错过几个真正有意思的项目：
- HOT Wallet：基于 NEAR chain abstraction 的全能钱包，2026 年活跃用户 1100 万。
- Mintbase：NEAR 上的 NFT mint 工具，累计 mint 数破 480 万。
- NEAR Tasks：用户为 AI 训练数据打标签赚取奖励，月活贡献者 35 万。
- Aurora：NEAR 上的 EVM 兼容层，仍在跑，但热度不如 2022 年。
这些项目说明 NEAR 生态没有死掉，只是叙事重心从"通用 L1"挪到了 AI。这个挪动是否成功，要看 2027-2028 年。
持仓 NEAR 的判断框架
如果你已经持有 NEAR 或者考虑买入，2026 年应该看哪些指标？
- 月推理量增长率：连续 3 个月 +10% 以上，叙事在兑现。
- chain abstraction 用户数：突破 300 万是结构性看涨信号。
- NEAR AI 框架接入的主流模型数：要看到 Llama、Mistral 之外的新模型持续加入。
- TEE 推理是否进入主网：进入主网就是质变，目前还是测试网。
跟ETH 和 Solana 之外值得关注的 L1里讨论的"差异化 L1"逻辑一致——关键是看它有没有抓到自己独特的需求，而不是和大盘比涨跌。
NEAR 转 AI 留给行业的思考
最后跳出 NEAR 本身。它的转型路径其实对整个 L1 赛道有借鉴价值：
- 第一，通用 L1 已经没什么差异化空间。除非性能突破到下一个数量级，否则很难在 ETH 和 Solana 之间挤进去。
- 第二，垂直叙事是中后期 L1 的求生通道。NEAR 选了 AI，Avalanche 子网走了游戏/企业方向，结果都比"硬刚通用"好。
- 第三，转型期代币价格必然承压。这是叙事重置的正常代价，重要的是工程交付速度。
NEAR 这两年最大的功劳，不是赚到了多少钱，而是给中后期 L1 探了一条可走的转型路。如果它能在 2027 年靠 AI 真正实现"复活"，那这个案例本身就值得整个赛道学习；如果失败了，至少也证明了"AI 叙事拯救不了所有 L1"——两种结果都对行业有教育意义。