进入 2026 年,"把家里 GPU 租出去给 AI 公司"这件事在 RNDR、Akash、io.net 之类的 DePIN 项目里被讲了三四年。本文用一篇文章拆开这件事的实际收益经济——RTX 4090、5090、A6000 这些卡每天能赚多少、扣掉电费和折旧之后剩多少、什么情况下亏钱、和直接卖 GPU 比哪个更划算。
2026 年 AI 训练对"高质量网页数据"的需求把 Grass 网络推到了 DePIN 赛道的前列——它让普通人通过出让闲置带宽参与 AI 数据采集,换取 GRASS 代币。这篇文章把它的工作原理、收益估算、和真实风险一次讲清。
2026 年 AI Agent 在链上做交易已经从概念走到了能跑的原型阶段,但"代替你做决策"和"按你设计的规则替你执行"之间,还隔着一层非常关键的边界。本文盘点目前 Agent 真能做、做不好、根本做不了的三类事,以及把 Agent 接入自己资金前必须想清楚的几个边界问题。
进入 2026 年,AI 加密赛道分化非常明显——一边是 TAO、FET、AGIX、Virtuals、io.net 这类"AI 代币",一边是各种基于 AI 的真实应用产品。两边的逻辑、估值方式、风险都完全不同。本文用一篇文章把"押 AI 代币"和"押 AI 应用"两条路的差异讲清,并给出 2026 年的具体取舍思路。
2026 年 AI 加密代币板块完成了一次彻底的洗牌,剩下 TAO、RNDR、FET、AKT、Virtuals、Grass 六个龙头在不同子赛道做事实标准。本文用一张地图把它们逐个拆开讲清楚,每个项目对应一条独立逻辑,方便你建立一份自己的 AI 加密观察清单。
2025 到 2026,链上 AI Agent 不再是「会发推的赛博吉祥物」,几条主流框架已经能真的执行交易、做策略循环、自我评估。本文横向对比 6 个值得认真看的 Agent 框架,从架构差异到落地能力一次说清。
Virtuals Protocol 在 2026 年初成为 AI 加密板块市值增速第一的项目。它做的事不是模型也不是 GPU,而是把 AI Agent 包装成可发行可交易的代币,让每个 Agent 都有自己的市场。本文拆解 Virtuals 的机制、为什么火、风险点,以及如何放进 AI 投资组合。
Bittensor 想用代币激励 AI 模型按贡献获得回报。一文看懂 TAO 公链的子网与挖矿机制、代币经济、与传统 AI 的区别和风险。
2024 年 AI 加密板块总市值一度突破 400 亿美元。一文看懂 AI 加密的几条主线、代表项目分类、投资逻辑与陷阱,以及与 AI 股票的差别。
AI 代理能自主在链上做决策、执行交易。一文看懂它和聊天机器人的区别、典型应用、为什么和加密结合,以及背后的真假与风险。
AI 与区块链结合出哪些方向?哪些是真需求、哪些是蹭热点?一文厘清 AI 币的逻辑与风险。